讲座报告

12月17日13:00 袁晓如:从数据到行动 - 数据可视分析

讲座编号:jz-yjsb-2017-y084

讲座题目:从数据到行动 数据可视分析

主 讲 人:袁晓如 研究员 北京大学

讲座时间:20171217日(周日)下午13:00

讲座地点:中工大厦(北京市海淀区增光路45号)

参加对象:计信学院教师与研究生

主办单位:研究生院

承办单位:计算机与信息工程学院

主讲人简介:

袁晓如 北京大学信息科学与技术学院研究员,博士生导师,信息科学中心/智能科学系副主任,大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。主要研究方向包括复杂流场数据可视化,高维/时空数据,交通、社会媒体数据的分析,可视化的快速构建方法。在IEEE VISIEEE TVCG等国内外各主要可视化期刊会议发表论文80余篇,其中IEEE汇刊论文20余篇。高动态范围可视化的工作获得2005IEEE VIS大会最佳应用论文奖。2013年来指导实验室团队7次在IEEE VAST可视化分析挑战赛中获奖。和天津、济南、阿贡等国内外超算中心合作,面向科学领域应用发展了大规模流场数据的高效管理和分析方法;在安全、能源、交通等重要应用领域与奇虎、波音、中石油等企业及相关部门紧密合作,开展的工作已经被应用于实践。数十次担任IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员。201516IEEE VIS Poster主席,2017 IEEE VIS大会论文共同主席(SciVis)2009PacificVis组织委员会主席,2011/2012 IEEE PacificVis Poster主席,2014IEEE PacificVis Notes主席,2015 IEEE PacificVAST主席,2016IEEE PacificVis论文主席。创建中国可视化与可视分析(ChinaVis)大会,任2014年首届中国可视分析大会程序委员会共同主席,2015年大会主席。担任《中国计算机学会通讯》专题主编,《计算机辅助设计与图形学学报》,《数值计算与计算机应用》,Journal of Visualization (Springer) Journal of Visual Language and ComputingComputer & Graphics 等国内外期刊编委,IEEE TVCGIEEE CG&A客座编辑。中国计算机学会理事,杰出会员,杰出讲者。中国计算机学会大数据专家委员会委员,人机交互专委会常委委员,计算机辅助设计与图形学专委会委员。中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会筹备负责人。其他信息参见http://www.a1-pets-4u.com/xsdq/wiki
主讲内容:

通过数据理解社会运行是非常重要的方式。现代科技的发展使得我们能够几乎全程记录人类活动全过程。而发掘数据的真正价值在于分析。无论是利用各种轨迹数据研究城市运行,利用交易数据理解商业交换规律,还是通过数据进行政府决策、安全态势评估,其技术核心都是知识提取。人们需要从庞杂的数据中挖掘出清晰和结构化的信息和知识。近几十年来,人们在统计分析、机器学习等自动分析技术方面取得了长足的进展,但这些技术通常要求数据本身是完整的、正确的、静态的、清晰的和结构化的。数据的语义和分析的目标也必须是清晰明确的。不幸的是,在真实的数据分析中,以上的条件往往达不到。例如,复杂数据自身的一些特点也使得它难以被自动分析,包括空间异质性、空间自相关和空间多尺度。由于以上种种原因,完全自动的分析往往得不到理想的结果。人们逐渐认识到,人的参与在数据分析中的巨大作用,可视分析技术可以扮演重要的角色。
   
可视分析是对大数据进行分析的一种有效手段,日益受到重视。在中国计算机学会大数据专家委员会发布的20142016年大数据十大趋势中,可视分析技术的发展连续三年被列入其中。可视分析技术的目标是使数据分析过程透明化。它结合了可视化、人机交互和自动分析技术。在一个典型的可视分析流程中,自动分析的结果通过可视化展示给用户,用户通过人机交互技术评价、修改和改进自动分析模型,从而得到新的自动分析结果。通过这种方式,可视分析技术将人的经验智慧与机器的运算能力紧密的结合在一起。这其中,由人来定义分析任务和识别复杂的模式,由机器来存储和分析大量的数据。分析结果的可视化则成为人与机器合作的桥梁。可视分析技术使得人们可以从数据中得到更多更有用的知识。这个报告将讨论强调以用户为中心的可视化与可视分析方法。

 


来源:研究生院(党委研究生工作部)    发表日期:2017-12-12    阅读次数: